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    摘要: 1、Doc value 搜索的時候,要依靠倒排索引; 排序的時候,需要依靠正排索引,看到每個document的每個field,然后進行排序。 所謂的正排索引,其實就是doc values。 在建立索引的時候,一方面會建立倒排索引,以供搜索用;一方面會建立正排索引,也就是doc values,以供排序 閱讀全文
    posted @ 2022-05-15 17:11 |舊市拾荒| 閱讀(161) 評論(0) 推薦(1) 編輯
    摘要: 1、算法介紹 relevance score(相關性分數) 算法,簡單來說,就是計算出,一個索引中的文本,與搜索文本,他們之間的關聯匹配程度。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法,簡稱為TF/IDF算法。TF詞頻( 閱讀全文
    posted @ 2022-05-12 22:55 |舊市拾荒| 閱讀(25) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、數據準備 首先創建book索引 PUT /book/ { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", 閱讀全文
    posted @ 2022-05-10 23:04 |舊市拾荒| 閱讀(37) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、Text字段排序 場景:數據庫中按照某個字段排序,sql只需寫order by 字段名即可,如果es對一個text field進行排序,es中無法排序。因為文檔入倒排索引表時,分詞存入,es無法知道此字段的真實值。這樣的結果往往不準確,因為分詞后是多個單詞,再排序就不是我們想要的結果了。 通常有 閱讀全文
    posted @ 2022-05-08 23:09 |舊市拾荒| 閱讀(260) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、數據準備 首先創建book索引 PUT /book/ { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", 閱讀全文
    posted @ 2022-04-19 23:21 |舊市拾荒| 閱讀(269) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、Query DSL入門 1.1 DSL DSL:Domain Specified Language,特定領域的語言。es特有的搜索語言,可在請求體中攜帶搜索條件,功能強大。 查詢全部 GET /book/_search { "query": { "match_all": {} } } 排序 GE 閱讀全文
    posted @ 2022-04-18 21:45 |舊市拾荒| 閱讀(51) 評論(0) 推薦(1) 編輯
    摘要: 1、什么是deep paging 根據相關度評分倒排序,所以分頁過深,協調節點會將大量數據聚合分析。 2、deep paging 性能問題 1消耗網絡帶寬,因為所搜過深的話,各 shard 要把數據傳遞給 coordinate node,這個過程是有大量數據傳遞的,消耗網絡。 2消耗內存,各 sha 閱讀全文
    posted @ 2022-04-17 22:50 |舊市拾荒| 閱讀(26) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、multi-index 多索引搜索 多索引搜索就是一次性搜索多個index下的數據 /_search:所有索引下的所有數據都搜索出來 /index1/_search:指定一個index,搜索其下所有的數據 /index1,index2/_search:同時搜索兩個index下的數據 /index 閱讀全文
    posted @ 2022-04-17 17:09 |舊市拾荒| 閱讀(39) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、搜索結果字段解析 首先插入一條測試數據 PUT /my_index/_doc/1 { "title": "2019-09-10" } 然后無條件搜索所有 GET my_index/_search 得到的結果 { "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" 閱讀全文
    posted @ 2022-04-06 21:51 |舊市拾荒| 閱讀(26) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、寫在前面 注意:導入的包區別,不同的包創建索引的方式不同。博主親身實踐,具體體現在createIndexRequest.mapping()里面。讀者可自行試驗。 import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest; import 閱讀全文
    posted @ 2022-04-02 22:44 |舊市拾荒| 閱讀(365) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、 中文分詞器 1.1 默認分詞器 先來看看ElasticSearch中默認的standard 分詞器,對英文比較友好,但是對于中文來說就是按照字符拆分,不是那么友好。 GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "中華人民共和國" } 我們想要 閱讀全文
    posted @ 2022-03-28 21:27 |舊市拾荒| 閱讀(334) 評論(0) 推薦(1) 編輯
    摘要: 1、實時重建索引 在實際的生產環境中,一個field的設置是不能被修改的,如果要修改一個Field,那么應該重新按照新的mapping,建立一個index,然后將數據批量查詢出來,重新用bulk api寫入index中。 批量查詢的時候,建議采用scroll api,并且采用多線程并發的方式來rei 閱讀全文
    posted @ 2022-03-26 23:01 |舊市拾荒| 閱讀(269) 評論(0) 推薦(2) 編輯
    摘要: 1、dynamic mapping ElasticSearch中有一個非常重要的特性——動態映射,即索引文檔前不需要創建索引、類型等信息,在索引的同時會自動完成索引、類型、映射的創建。 當ES在文檔中碰到一個以前沒見過的字段時,它會利用動態映射(dynamic mapping)來決定該字段的類型,并 閱讀全文
    posted @ 2022-03-24 22:46 |舊市拾荒| 閱讀(124) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、type是什么 type,是一個index中用來區分類似的數據的。類似的數據,但是可能有不同的fields,而且有不同的屬性來控制索引建立、分詞器、field的value。 在底層的lucene中建立索引的時候,全部是opaque bytes類型,不區分類型的。 lucene是沒有type的概念 閱讀全文
    posted @ 2022-03-24 20:44 |舊市拾荒| 閱讀(84) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 1、默認的分詞器 關于分詞器,前面的博客已經有介紹了,鏈接:ElasticSearch7.3 學習之倒排索引揭秘及初識分詞器(Analyzer)。這里就只介紹默認的分詞器standard analyzer 2、 修改分詞器的設置 首先自定義一個分詞器es_std。啟用english停用詞token 閱讀全文
    posted @ 2022-03-22 22:31 |舊市拾荒| 閱讀(288) 評論(0) 推薦(0) 編輯
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