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  • 摘要: 數值優化:經典二階確定性算法與對偶方法 我們在上一篇博客中主要介紹了單機數值優化中一些經典的一階確定性算法,本篇文章我們將會介紹二階確定性算法和對偶方法。牛頓法的基本思想是將目標函數在當前迭代點處進行二階泰勒展開,然后最小化這個近似目標函數。如果該海森矩陣是正定的,則問題的最優值在特定處取到,牛頓法將其做為下一時刻的狀態。 閱讀全文
    posted @ 2022-06-14 21:24 orion-orion 閱讀(127) 評論(0) 推薦(0) 編輯
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