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  • 摘要: 數值優化:經典一階確定性算法及其收斂性分析 我們在上一篇博客中介紹了數值優化算法的歷史發展、分類及其收斂性/復雜度分析基礎。本篇博客我們重點關注一階確定性優化算法及其收斂性分析。梯度下降法的基本思想是:最小化目標函數在當前迭代點處的一階泰勒展開,從而近似地優化目標函數本身。具體地,對函數 ??:???→? ,將其在第 t 輪迭代點 ????處求解最小化問題。梯度下降法有兩個局限,一是只適用于無約束優化問題,二是只適用于梯度存在的目標函數。投影次梯度法可以解決梯度下降法的這兩個局限性。 閱讀全文
    posted @ 2022-06-11 22:24 orion-orion 閱讀(132) 評論(0) 推薦(0) 編輯
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