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  • 摘要: 數值優化:算法分類及收斂性分析基礎 不同的優化算法采用不同的方法對目標函數進行優化,以尋找最優預測模型。其中最重要的兩個特性就是收斂速率和復雜度。優化算法最初都是確定性的,不過近年來隨著機器學習中數據規模的不斷增大,優化問題復雜度不斷增高,原來越多的優化算法發展出了隨機版本和并行化版本。依據算法在優化過程中所利用的是一階導數信息還是二階導數信息,還可把優化算法分為一階方法和二階方法。 閱讀全文
    posted @ 2022-06-09 10:08 orion-orion 閱讀(241) 評論(0) 推薦(1) 編輯
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