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  • 摘要: 分布式機器學習:PageRank算法的并行化實現(PySpark) 目前對圖算法進行并行化的主要思想是將大圖切分為多個子圖,然后將這些子圖分布到不同的機器上進行并行計算,在必要時進行跨機器通信同步計算得出結果。學術界和工業界提出了多種將大圖切分為子圖的劃分方法,主要包括兩種,邊劃分(Edge Cut)和點劃分(Vertex Cut)。總而言之,邊劃分將節點分布到不同機器中(可能劃分不平衡),而點劃分將邊分布到不同機器中(劃分較為平衡)。接下來我們使用的算法為邊劃分。我們下面的算法是簡化版,沒有處理懸掛節點的問題。 閱讀全文
    posted @ 2022-06-03 22:06 orion-orion 閱讀(166) 評論(0) 推薦(0) 編輯
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