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  • 摘要: TVM 是一個開源深度學習編譯器,可適用于各類 CPUs, GPUs 及其他專用加速器。它的目標是使得我們能夠在任何硬件上優化和運行自己的模型。不同于深度學習框架關注模型生產力,TVM 更關注模型在硬件上的性能和效率。 本文只簡單介紹 TVM 的編譯流程,及如何自動調優自己的模型。更深入了解,可見 閱讀全文
    posted @ 2022-05-22 10:53 GoCodingInMyWay 閱讀(27) 評論(0) 推薦(0) 編輯
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