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    前記 ?
       近來受國內一些科研院所的委托,幫忙開發了一款鳥類可穿戴神經信號和行為數據分析設備。項目雖然成功了。可中間也遇到不少值得記錄和反思的問題。
    作為一家智能可穿戴方案提供商,對這方面的技術進行梳理,積累和回顧。有利于我們作出更加符合用戶需求的的產品。
     
    技術難點解析
     
    ?DSP處理技術:
     
    鳥類可穿戴神經信號分析儀本來就是要采集多路adc采集的,并對采集到的信號進行濾波和降噪處理。這里應用到了一些數字信號處理算法。大多數是在我們能力范圍之內的,可是有一些資源耗費比較大,需要優化的情況下。就需要花費很多時間了。這點的確花費了不少時間。
     
    ?多傳感器算法融合技術:
    神經信號分析儀最重要的是采集到鳥類的各種信號,這里傳感器不可或缺。因為傳感器的不斷普及,才讓很多該設備變得更加智能了。我們在神經信號采集的基礎上,加入了可選項的運動傳感器傳感器,GPS位置傳感器,健康傳感器等。這些傳感器的導入,讓設備變得更加實用和智能了。
     
       物聯網技術:
       近些年,隨著無線通信技術的飛速發展,無線技術變得非常普及了。以4G,5G技術, wifi技術,藍牙技術為核心的多種無線技術得到了低成本的 運用,這些極大的改進了可穿戴神經信號分析儀的功能和適用范圍。借助最新的通信技術,讓設備實現了可以本地和遠程兩種情況的數據采集。讓數據采集變得更加及時。
     
    ?超低低功耗MCU技術:
    可穿戴神經信號分析儀需要在鳥的身上進行佩戴,所以對功耗要求特別高。所以超低功耗mcu技術就變得非常重要。這點隨著芯片技術的發展,超低功耗mcu 技術也就在這幾年才有大的突破。利用最新的mcu技術,產品的功耗體驗上升了一個臺階。
       
    未來展望
         算法智能化
    隨著多傳感器的數據采集,數據的本地處理變得越來越迫切,研發出適應實際mcu運行的算法,會讓系統變得更加好用。
         場景定制化
    根據不同的場景需求,今后要把這些產品做得更具有針對性,也電路也變得越來越個性化。更能實用具體場景的特殊需求。
    posted on 2022-06-28 14:24  虛生  閱讀(5)  評論(0編輯  收藏  舉報
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