使用C++的ORM框架QxORM
QxORM中,我們用的最多的無非是這兩點
官方表述是這樣的:
持久性: 支持最常見的數據庫,如 SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle、MS SQL Server、MongoDB(具有 1-1、1-n、n-1 和 n-n 關系);
序列化: JSON、二進制和 XML 格式;
簡潔一點就是:
連接訪問各類主流數據庫
能夠將數據導入導出
下面我們進入主題:
第一步:建立對象模型。相對于常規的結構體,只是多了一些宏定義與聲明。
頭文件:QxModels.h
#include "precompiled.h" /*************************************************************** * @projectName pluqt * @brief 自定義ORM模型 * @author lzw * @date 2022-01-04 ***************************************************************/ struct User { long id; QString name; int age; QString hobbies; }; QX_REGISTER_HPP_QX_DLL1(User, qx::trait::no_base_class_defined, 1)
源文件:QxModels.cpp
#include "precompiled.h" #include "qxmodels.h" #include <QxOrm_Impl.h> QX_REGISTER_CPP_QX_DLL1(User) namespace qx { template <> void register_class(QxClass<User> & t) { // 設置表名 t.setName("User"); // 注冊 User::id <=> 數據庫中的主鍵 t.id(&User::id, "id"); // 注冊 User::name 屬性,使用的 key 是 name,version 是 1。 t.data(&User::name, "name", 1); // 注冊 User::age 屬性,使用的 key 是 age。 t.data(&User::age, "age"); // 注冊 User::hobbies 屬性,使用的 key 是 hobbies。 t.data(&User::hobbies, "hobbies"); } }
第二步:連接數據庫。
QString in_db = QCoreApplication::applicationDirPath(); in_db.append("/database/plulocal.db"); QFile::remove(in_db); qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setDriverName("QSQLITE"); qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setDatabaseName(in_db); qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setHostName("localhost"); qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setUserName("root"); qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setPassword(""); qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setSqlPlaceHolderStyle(qx::QxSqlDatabase::ph_style_2_point_name); qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setTraceSqlQuery(true); qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setTraceSqlRecord(false);
第三步:使用ORM。建表,新增,簡單查詢,復雜查詢等等
// 建表 QSqlError daoError1 = qx::dao::create_table<User>(); // 產生100條模擬數據 for(int in_idx=0; in_idx<100; ++in_idx) { auto in_user = new User(); in_user->name = "lzw"+QString::number(in_idx); in_user->age = 20+in_idx; in_user->hobbies = "play"; daoError1 = qx::dao::insert(in_user); } // 查詢單條記錄【使用QxOrm】 User in_pointUser; in_pointUser.id = 3; QSqlError daoError11 = qx::dao::fetch_by_id(in_pointUser); qDebug()<<in_pointUser.name; // 查詢單條記錄【寫SQL】 qx::QxSqlQuery in_query11("WHERE age = :age"); in_query11.bind(":age", 20); daoError11 = qx::dao::fetch_by_query(in_query11, in_userList); qAssert(! daoError11.isValid()); qAssert(in_userList.count() > 0); qx::dump(in_userList); // 查詢一定年齡段的集合記錄【原生SQL】 UserList in_userList; qx_query in_query("select * from user where age>=20 and age<=25"); daoError11 = qx::dao::execute_query(in_query, in_userList); qAssert(! daoError11.isValid()); qAssert(in_userList.count() > 0); qx::dump(in_userList); // 查詢一定年齡段的集合記錄【使用QxOrm】 in_userList.clear(); int age1 = 20, age2 = 25; qx_query in_query1; in_query1.where("age").isBetween(age1, age2); daoError11 = qx::dao::fetch_by_query(in_query1, in_userList); qAssert(! daoError11.isValid()); qAssert(in_userList.count() > 0); qx::dump(in_userList);
有圖有真相。執行前:
執行后:(并不需要寫一條sql語句,當然也支持寫原生sql語句)
補充:序列化的兩個函數
// 導出binary流 qx::serialization::qt::to_file(in_pointUser, "user.txt"); // 導出json文本 qx::serialization::json::to_file(in_userList, "list_of_user.json");
一氣呵成,大功告成。各位很簡單吧